Год выпуска: 2008 В книге "Microsoft Office Excel 2007. Анализ данных и бизнес-моделирование" рассматриваются реальные ситуации, на которых автор подробно знакомит с методами работы в программе Excel, применяемыми при постановке задач и получении ответов на широкий круг вопросов, связанных с анализом данных и бизнес-моделированием. Помимо материала по использованию формул Excel, изложены основы статистики, прогнозирования, оптимизационных моделей, моделирования методом Монте-Карло, моделей управления запасами и теории очередей. Рассматриваются современные экономические концепции, такие как реальные опционы, ценность клиента и математические модели ценообразования. В конце каждой главы приводятся практические задачи для самостоятельной работы (всего более 500). Прилагаемый компакт-диск содержит файлы примеров к каждой главе, файлы-шаблоны и заготовки для примеров, приведенных в книге, а также электронную версию книги на английском языке в формате PDF.

Содержание





Оглавление Об авторе 1
Предисловие 3
Введение в Excel 2007: новые возможности программы 7
Глава 1. Имена диапазонов 17
Глава 2. Функции просмотра 28
Глава 3. Функция ИНДЕКС() 35
Глава 4. Функция Поискпоз() 38
Глава 5. Текстовые функции 44
Глава 6. Даты и функции для работы с датами 54
Глава 7. Оценка инвестиционных вложений с помощью критерия чистой приведенной стоимости 60
Глава 8. Внутренняя ставка доходности 66
Глава 9. Дополнительные финансовые функции Excel 73
Глава 10. Циклические ссылки 85
Глава 11. Функция ЕСЛИ() 90
Глава 12. Время и функции обработки времени 109
Глава 13. Команда Специальная вставка 115
Глава 14. Средство Зависимости формул 121
Глава 15. Анализ возможных вариантов с помощью таблиц данных 127
Глава 16. Команда Подбор параметра 137
Глава 17. Применение Диспетчера сценариев для анализа вариантов 142
Глава 18. Функции СЧЁТЕСЛИ(), СЧЁТЕСЛИМН(), СЧЁТ(), СЧЁТЗ() и СЧИТАТЬПУСТОТЫ() 147
Глава 19. Функции СУММЕСЛИ(), СРЗНАЧЕСЛИ(), СУММЕСЛИМН() и СРЗНАЧЕСЛИМН() 153
Глава 20. Функция СМЕЩ() 159
Глава 21. Функция ДВССЫЛ() 171
Глава 22. Условное форматирование 177
Глава 23. Сортировка в Excel 201
Глава 24. Таблицы 209
Глава 25. Счетчики, полосы прокрутки, переключатели, флажки, поля со списком, группы и списки 220
Глава 26. Введение в оптимизацию средствами процедуры поиска решения 231
Глава 27. Применение надстройки Поиск решения для определения оптимального набора изделий 235
Глава 28. Применение процедуры поиска решения для составления графика работы персонала 246
Глава 29. Применение надстройки Поиск решения для решения транспортных и распределительных задач 250
Глава 30. Применение надстройки Поиск решения для планирования капиталовложений 255
Глава 31. Использование надстройки Поиск решения для финансового планирования 261
Глава 32. Применение надстройки Поиск решения для оценки спортивных команд 266
Глава 33. Импорт данных из текстовых файлов и документов Word 271
Глава 34. Импорт данных из Интернета 276
Глава 35. Проверка вводимых значений 281
Глава 36. Наглядное представление данных с помощью гистограмм 288
Глава 37. Обобщенное представление данных средствами описательной статистики 296
Глава 38. Применение сводных таблиц для обобщенного представления данных 307
Глава 39
. Получение сводных данных с помощью статистических функций баз данных 340
Глава 40. Фильтрация данных и удаление дубликатов 348
Глава 41. Консолидация данных 363
Глава 42. Создание промежуточных итогов 367
Глава 43. Определение линейной зависимости 372
Глава 44. Моделирование экспоненциального роста 380
Глава 45. Степенная кривая 384
Глава 46. Применение корреляции для сопоставления зависимостей 390
Глава 47. Введение в множественную регрессию 396
Глава 48. Введение качественных показателей в множественную регрессию 403
Глава 49. Моделирование нелинейности и взаимосвязей 413
Глава 50. Однофакторный дисперсионный анализ 419
Глава 51. Случайные блоки и двухфакторный дисперсионный анализ 424
Глава 52. Применение скользящих средних для анализа временных рядов 433
Глава 53. Метод Винтера 436
Глава 54. Прогнозирование при наличии особых событий 441
Глава 55. Знакомство со случайными величинами 450
Глава 56. Случайные величины с биномиальным, гипергеометрическим и отрицательным биномиальным распределениями 454
Глава 57. Случайные величины с распределением Пуассона и экспоненциальным распределением 461
Глава 58. Случайная величина с нормальным распределением 465
Глава 59. Распределение Вейбулла и бета-распределение: определение срока службы устройства и продолжительности выполнения проекта 473
Глава 60. Введение в моделирование методом Монте-Карло 477
Глава 61. Вычисление оптимальной цены заявки 486
Глава 62. Моделирование цен акций и распределения активов 491
Глава 63. Развлечения и игры: моделирование вероятностей исходов азартных игр и спортивных событий 500
Глава 64. Применение повторных выборок для анализа данных 508
Глава 65. Ценообразование фондовых опционов 512
Глава 66. Определение ценности клиента 525
Глава 67. Модель управления запасами с оптимальным объемом заказа 531
Глава 68. Моделирование запасов с неизвестным спросом 536
Глава 69. Теория очередей: математическая модель ожидания в очереди 542
Глава 70. Определение кривой спроса 548
Глава 71. Назначение цены основного товара, продаваемого с сопутствующими товарами 553
Глава 72. Назначение цены товару с помощью субъективно определенного спроса 558
Глава 73. Нелинейное ценообразование 562
Глава 74. Формулы и функции массива 569
Приложение. Описание компакт-диска 587
Предметный указатель