В книге кратко описаны современные информационные технологии, основанные на некоторых аналогиях с повседневной интеллектуальной деятельностью человека и вследствие этого названные интеллектуальными, в частности, искусственные нейронные сети, нечеткая логика, генетические алгоритмы, хаос, и указаны пути использования таких технологий в задачах менеджмента, приведены примеры решения управленческих задач. Книга предназначена для студентов, аспирантов, преподавателей экономических вузов и факультетов, менеджеров, аналитиков и экспертов предприятий, управленческих учреждений, консалтинговых фирм.

Содержание

Предисловие

Список сокращений

Введение

Глава 1. Искусственные нейронные сети

Становление нейронной доктрины

Парадигмы обучения

Супервизорное обучение

Несупервизорное обучение

Усиленное обучение

Нейросетевые топологии

Алгоритмы обучения

Простые однослойные сети

Линейная разделимость

Сеть Хебба

Простой персептрон

Многослойные нейронные сети

Метод обратного распространения ошибки

Алгоритм обучения сети

Разновидности градиентных алгоритмов обучения

Конкурентные сети

Правило Ойя

Самоорганизующиеся карты Кохонена

Алгоритмы решения задач с помощью нейронных сетей

Предварительная обработка данных

Нейронные сети в задачах менеджмента

Примеры решения задач

Литература

Глава 2. Нечеткая логика

Возникновение нечеткой логики

Нечеткие множества

Операции над нечеткими множествами

Логические операции

Алгебраические операции

Построение функций принадлежности

Нечеткие и лингвистические переменные

Нечеткие алгоритмы и выводы

Формирование базы правил

Регулировка параметров нечеткого управления нейронными сетями

Нейронные сети для выделения нечетких правил

Нейронные сети и нечеткое управление

Фазификация временных рядов

Нейронечеткие системы

Программные пакеты в области нечеткой логики

Использование нечеткой логики в задачах менеджмента

Литература

Глава 3. Генетические алгоритмы

Сущность эволюционных вычислений

Основные понятия генетических алгоритмов

Кодирование в генетических алгоритмах

Генетические операторы

Селекция

Скрещивание

Мутация

Приемы выполнения генетических алгоритмов

Фундаментальная теорема генетических алгоритмов

Примеры использования генетических алгоритмов в задачах менеджмента

Генетические алгоритмы в искусственных нейронных сетях

Программное обеспечение генетических алгоритмов

Литература

Глава 4. Нелинейная динамика

Этапы развития нелинейной динамики

Динамические системы

Универсальность хаоса

Динамика в пространстве состояний

Аттрактор Лоренца

Пути перехода в хаос

Путь в хаос 1: период удвоения

Путь в хаос 2: квазипериодичность

Путь в хаос 3: перемежаемость и кризисы

Путь в хаос 4: гомоклинические орбиты

Понятие о фракталах

Метод нормированного размаха

Критерии хаотизации

Спектральный анализ

Показатели Ляпунова

Энтропия Колмогорова

Фрактальная размерность

Корреляционная размерность

Перспективы применения методов нелинейной динамики в менеджменте

Литература