Изложены современные представления о возможностях реализации нейросетевых устройств на основе принципов, определяющих обработку информации биомолекулярными и биологическими объектами. Представлен богатый авторский экспериментальный материал по исследованию нейросетевых устройств на основе бактериородопсина, рассмотрены устройства на основе реакционно-диффузионных сред. Продемонстрированы возможности их эффективного использования для решения задач высокой вычислительной сложности (распознавание образов, обработка изображений, задачи оптимизации, управление мобильными роботами).
Для научных и инженерно-технических работников, занимающихся исследованиями и проектированием нейросетевых устройств, преподавателей и студентов физических специальностей.
В книге AIMA (Artificial Intelligence: A Modern Approach) описываются теоретические основы искусственного интеллекта (ИИ) , включая математическую логику, теорию вероятностей и теорию непрерывных функций, раскрывается суть таких понятий, как восприятие, рассуждение, обучение и действие. Главной объединяющей темой книги является идея интеллектуального агента (intelligent agent).
Изложены нейросетевые методы анализа данных, основанные на использовании пакета STA T1STICA Neural Networks (фирма производитель StatSoft), полностью адаптированного для русского пользователя. Даны основы теории нейронных сетей; большое внимание уделено решению практических задач, всесторонне рассмотрена методология и технология проведения исследований с помощью пакета STAT1STICA Neural Networks - мощного инструмента анализа и прогнозирования данных, имеющего широкие применения в бизнесе, промышленности, управлении, финансах.
